2026年度AI應用課程

「Python×VibeCoding：打造你的專屬AI專案 」（週三晚間線上課程）

全新課程熱烈招生中！歡迎報名！

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｜ 招生對象

本課程適合國中生以上，有基礎數學運算概念即可。無論是否具備程式基礎，只要有心學習、願意實作，都可以透過本課程逐步建立Python基礎能力，並學會運用AI工具提升學習與開發效率。

適合對象包含：

1. 對於Python程式設計、AI工具應用開發有興趣的學員參加
2. 想提升數位工具應用能力的職場工作者
3. 想體驗VibeCoding，學習如何將想法快速轉換成程式作品的人
4. 對程式設計有興趣，但過去覺得語法學習門檻較高的學員

｜ 授課教師

 江尚瑀 AI領域專業講師

　  學    歷：國立臺灣大學 生醫電子與資訊所博士

　  現　職：

• 國立臺灣大學資工系 / 資工訓練班  博士講後研究員/講師

  　個人經歷：

• 數位發展部 機器學習與生成式人工智慧 講師

• 國立宜蘭大學 生成式人工智慧系列課程 講師

• Certiport-CCS 生成式人工智慧證照 中文化審稿委員

• 聖文森及格瑞納丁國家 ICT 與公共安全強化專案 — Image Recognition 專案課程特聘海外講師

• 國泰人壽企業內訓 Python Data Science課程 企業講師

• 艾鍗科技有限公司 業界講師

• 臺北市立大學 商用雲端 App Inventor 課程講師

• 臺北城市科技大學 商用雲端 App Inventor 課程講師

• AIGO 教練聯盟 種子師資培訓講師 • Nvidia Deep Learning 師資培訓學員

• 中華企業資源規劃學會 商用雲端 APP 軟體設計師、商用數據應用師、智慧企業基礎 師資培訓

• 勞動部實務型資料分析與機器學習訓練計畫 講師

｜ 課程期間

115年08月05日 至 115年09月30日 / 每週三 19：00~22：00，8週次課程，每週3小時，共24小時

（課程日期：8/5、8/12、8/19、8/26、9/2、9/9、9/16、9/30）

｜ 上課地點

本課程為線上遠距教學，以下注意事項：

【線上課程環境建置/課前設備確認】

1. 請確認您具有以下設備之：

   (1)桌上型、筆記型電腦、平板 任選一種。

   (2)含有麥克風之耳機。

   (3)視訊鏡頭（筆記型電腦、平板電腦皆有內建視訊鏡頭）。

2. 本課程將利用網路與授課老師視訊上課，為維謢上課品質及保障學員個人權益，請於網路訊號暢通處進行課程。

3. 課程將使用 Google Meet 進行教學。

4. 為尊重智慧財產權及個資保護，課程請勿錄音及錄影。

｜ 課程內容

課程目標		本課程以「利用AI提升Python開發效率」為核心，帶領學員從Python基礎語法開始，學習如何使用各大AI工具輔助學習、培養運算思維從需求拆解、程式撰寫、錯誤排除與擴充功能。 課程目標不只是讓學員看懂Python程式碼，更希望學員能建立AI輔助開發的思維，學會如何正確提問、判斷AI產生的程式碼是否合理，並逐步完成可應用於工作或生活情境中的Python小專案。
週次	日期	課程主題	內容
1	8月5日	Python開發環境與程式入門基礎	介紹Python開發環境安裝與設定，包含Python、VSCode或JupyterNotebook等常見工具。課程將說明程式執行方式、print輸出、註解撰寫與基本語法，並帶入變數、資料型態、型態轉換、基本輸入與輸出，協助學員建立Python程式設計的入門基礎。
2	8月12日	AI輔助開發與VibeCoding實作流程	說明AI輔助程式開發的概念，介紹VibeCoding的應用方式與開發流程。帶領學員學習如何向ChatGPT清楚描述需求、拆解問題、產生程式碼、理解程式邏輯，並建立「提問、產生、執行、檢查、修正」的AI輔助開發流程。
3	8月19日	判斷式與常用資料結構容器	教授if、elif、else條件判斷語法，搭配比較運算與邏輯運算，讓學員能依照不同條件設計程式流程。同時介紹常用容器資料結構，學習資料新增、查詢、修改、刪除與整理方式，建立基礎資料處理能力。
4	8月26日	迴圈與重複執行邏輯	介紹for迴圈與while迴圈，說明重複執行任務的程式邏輯，並搭配容器資料結構進行資料走訪、篩選與整理練習。課程將透過AI輔助設計練習題、分析錯誤訊息與修正程式碼，培養學員的程式邏輯與除錯能力。
5	9月2日	檔案讀寫與資料整理應用	介紹文字檔讀取與寫入，讓學員學習如何將程式資料儲存成檔案，並讀取外部資料進行整理與處理。課程將搭配實作案例，訓練學員將Python應用於資料紀錄、資料整理與簡易自動化任務。
6	9月9日	類別與物件導向基礎	認識類別與物件的基本概念，包含屬性、方法、建構子與物件實例化。透過生活化範例理解物件導向程式設計的應用情境，並搭配AI輔助理解類別結構、程式設計邏輯與實作方式。
7	9月16日	爬蟲實戰與資料處理	認識網頁資料擷取概念與Python爬蟲流程，包含網頁結構、HTML標籤、資料擷取、資料清理、資料整理與資料儲存。透過實作練習，帶領學員使用Python取得網頁資料，並運用AI協助拆解爬蟲需求、修正程式錯誤與完成資料處理流程。
8	9月30日	Python小專案實作與成果展示	整合AI輔助開發、Python基礎語法、資料結構、檔案處理與爬蟲應用，帶領學員進行專案主題發想、需求拆解、功能規劃、程式實作、測試修正與成果整理。最後完成一個可展示、可應用的Python小專案，並進行成果展示與講師回饋。

※ 以上教學內容將依據學習進度，適時調整教學順序及內容，以達最佳學習效果

※ 本課程結訓日將發給課程結業證書

｜ 報名費用

原價：NT$4,800

115/08/26前報名享早鳥價：NT$3,900

本校推廣教育舊生 / 本校教職員師生 / 本校校友價：NT$3,400

｜ 招收人數

每班次報名人數滿15人(含)以上即通知確定開班，最多招收40人為限（若招收人數未達下限，開課單位保留不開班之權利）

｜ 報名及繳費方式

1. 線上報名：請填寫本單位建置之Google表單【https://forms.gle/tuDkuAuPtxh8v7DW8】

2. 現場實體報名：本單位備有實體報名表單歡迎蒞臨辦公室填寫，亦可於本網頁下載空白報名表填寫完畢後至本單位辦公室繳交

　　※已填寫紙本報名表者則不需再填寫線上報名表單

　  費用繳交方式：

1. 現場繳費：至本校推廣教育部辦公室繳交現金（本校承曦樓3樓304－推廣教育部）

2. 臨櫃匯款（不開放網路及ATM轉帳功能）

　　※請利用各地銀行或郵局，將應繳金額匯入指定銀行及帳號，並請於備註欄註明「上課學員姓名」，且自行留存匯款存根影本已被核驗

• 匯款銀行: 臺灣銀行城中分行(銀行代號:004)
• 匯款帳號: 045-036070011
• 匯款帳戶: 國立臺北商業大學401專戶

｜ 聯絡窗口

本校推廣教育部（承曦樓三樓304辦公室）
聯絡人：陳先生 / 蔡小姐
聯絡電話：(02)3322-2777 分機6249 / 分機6250
傳真：(02)2322-6487
電子郵件：ntubcec@ntub.edu.tw

｜ 課程退費辦法

依據「專科以上學校推廣教育實施辦法」第17條規定：

至實際上課日前申請離訓者，退還已繳學分費、雜費等各項費用9成；

至實際上課之日起未逾全期1/3者，退還已繳學分費、雜費等各項費用5成；

在班時間已逾1/3者，不予退費。

(本校台北校區平面圖供參)